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阜外医院的主动脉影像智能分析项目

  • 时间:2018-04-26 14:39:01
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  中国医学科学院阜外医院(以下简称“阜外医院”)是国家级三级甲等心血管病专科医院,也是国家心血管病中心、心血管疾病国家重点实验室、国家心血管疾病临床医学研究中心所在地,以诊治各种复杂、疑难和重症心血管疾病而享誉国内外。华科信(HKinfo)与阜外医院在医学信息的人工智能分析方面进行了深度的合作,为阜外医院提供了专业的医疗信息化技术支持。

目前,华科信(HKinfo)在阜外医院的项目描述如下:

1.  双方共同创建了主动脉影像智能分析系统;

2.  建立了基于深度学习的医疗影像数据分析平台;

3.  帮助院方实现主动脉影像多专家协同标注;

4.  针对医学影像资源利用率低,突破多模态影像数据深度关联、影像数据汇集、影像组学分析等技术,针对影像等复杂医疗数据,搭建基于深度学习技术的医疗大数据分析平台,针对特定的重大疾病进行示范应用;

5.  研发基于深度学习的高性能精准影像检索技术,建设深度检索与语义共享研究平台。(1)研究海量医学影像数据的深度特征学习方法。从医疗影像大数据中自动提取出对应特定任务和疾病所特有的临床特征,实现快速、深度特征提取。研究高效的特征表征方法和演化更新方法,实现影像数据特征的自动学习和自动演化。

图:自动分割

图:智能标记

  华科信(HKinfo)在应用层面上有以下创新:(1)综合了影像、病例、标注数据,汇集了真正意义上的影像大数据,达到了大样本量以及数据的高度完备。(2)通过多专家标注,捕捉患者个体差异以及医生主观差异,并为深度学习提供详 细标注数据。(3)在实际临床环境中对所研发的技术进行检验。

     主动脉影像智能分析系统将在临床实践中产生重大经济与社会效益,提高心血管疾病确诊率,减小地区差异。以城郊区县、地级市医院为重点关注对象,着重提高其心血管疾病影像学确诊率,并改善确诊后治愈率。提高整体医疗水平,促进心血管疾病临床医学向更高一级台阶迈进。作为鉴别诊断依据,有效降低疾病误诊率与漏诊率。合并多学科疾病的病患,通过应用分析软件,有效提示常规工作中因临床诊断倾向而易漏诊或误诊的疾病。降低高危心血管疾病死亡率,减少医患纠纷。