医疗大数据的应用已经开始凸显价值，从多家海外媒体了解到，很多美国医疗机构已经开始运用分析软件来处理医疗数据并从中受益，主要应用包括：疾病复发率大幅减少、医疗管理水平提升、疾病高发人群识别、实时数据处理等。

　　St. Joseph是医疗数据分析先行者

　　“数据分析让我们识别疾病高发人群的过程流程化，而不是被牵着鼻子走，” Jessica Taylor，St. Joseph的医疗主管说道，“我能够关注疾病高发人群，而不是广泛撒网。但在之前，就算患者还在医院的时候获取数据都很困难，”她补充说，“信息每晚更新，直到病人离开医院之前我都无法实时跟上它们。”

　　早在2015年1月，St. Joseph医疗健康中心就成为了缅因州內第一个能够对医疗信息网络中实时数据进行处理的医疗机构。

　　缅因州是最早实现州内医院信息交互的州。其医疗信息交互平台(HIE)连接了缅因州将近130万居民，通过联合州内绝大部分急救医疗中心以及376家供应商。这使得加入HIE的所有组织能够提供和运用数据。

　　“当很多医疗健康机构在其日常流程的多个方面都在使用数据分析软件时，HealthInfoNet，作为加入HIE的医疗机构，能够从与HIE关联的所有医院获得数据，”William Wood，St. Joseph医疗健康中心副主席说道。

　　医师每日清晨的第一个任务是输入昨晚的医疗数据，这样他们能够建立工作流程表、制定工作计划和留意疾病高发人群。

　　St. Joseph医疗健康中心的数据分析软件最大的一个用处是减少了复发率，其降到了10%左右，这低于平均州级标准5个百分点。其中，在六个月的期间內急救部门统计的疾病复发率降低了15%。

　　疾病复发率的降低，不是因为医疗机构让病人接受更长时间的治疗，而是让他们回家并通过风险防范降低他们的疾病复发率。

　　HealthInfoNe的合伙人Palo Alto声称，其在缅因州长官Paul LePage投票否决了医疗救助扩张法案之后，在加利福利亚医院管理方案的基础上打造出了St. Joseph的数据分析方案。

　　“我们试图找到这些没有保险的病人并将其分层次管理，”他说，“当这些工具最初被引进的时候，我立即检查高风险并且没有保险的病人，我们根据数据来工作，现在高危病人就诊率降了很多。”

　　“对于那些疾病高发人群，我们都知道他们是谁，”Taylor说，“我们正在使用最前沿的工具解决问题，当这些病人走向我们的时候，我们开始变得主动而不是像以前一样被动。”

　　St. Joseph也在帮助其他医院来确保最大化利用这项技术，例如Penobscot社区医疗机构，它包含了40000个病人，“他们有个非常大的健康管理项目并且开始使用分析工具。我们可以帮助他们使用这些分析工具。”Taylor说。

　　如果没有数据分析工具，医疗机构将会有很大不同。数据分析让医疗健康管理变得更加精准和高效。

　　医疗数据分析有待进一步发展

　　数据分析不仅仅意味着收集数据然后让医疗机构更好地估算衡量医疗价值，医疗机构将会利用数据分析作为IT策略中很自然的一部分。

　　问题在于，虽然大多数医疗高管将数据分析视为是一个巨大的机会，但大多数医疗机构不知从何下手。

　　首先，整个医疗行业作为一个整体还没有能力去完全应用分析学来进行数据分析，因为许多组织就医疗数据分析而言仍旧处于摸索阶段。另外，医疗联盟从多个应用和渠道采集数据并开展分析也是一件很困难的事情。

　　其次，病人需要更加个性化的治疗，但是大多数医疗机构将不会去执行，除非其已经变成了医疗行业标准。医疗数据管理需要进一步发展，虽然人口健康管理的理念正在普及，但医疗供应商们还正在纠结于怎样才能够最大化利用人口健康管理工具。

　　根据HIMSS Analytics的人口健康研究，大约67%的医疗机构拥有人口健康管理计划。然而，这些医疗机构中只有四分之一采用独立平台来处理它们的需求。

　　HIMSS Analytics调查了大约200个医疗高管关于他们的人口健康观念以及询问相关的人口健康IT策略。大约60%的参与者声称没有人口健康管理顾问，但在这些人当中，超过半数有在未来雇用这方面人才的计划。

　　最后，对于何时何地、如何使用医疗数据分析工具十分重要，并需要采用合适的策略来解决问题。病人身上有很多数据，但更重要的是如何利用好这些数据并发挥其潜在价值。你需要通过病人医疗数据来评估治疗效果，判断什么才是有用的治疗手段，并应用它们。人口健康分析的另一个重要问题是如何保障医疗数据安全。

　　2015年EMC(易安信，美国一家信息存储资讯科技公司)发起了一次关于医疗数据管理问题的投票，其中，81%的医疗高管认为其所管理的医疗机构不具备实时处理数据的能力。在参与投票的所有人当中，40%不能够对数据处理这一问题实施有效解决方案，半数受访者甚至完全不知道如何处理机构中的相关数据。

　　所以，医疗机构需要向具有专业的数据处理能力的服务商求助。借助数据分析服务商专业的数据分析能力，医疗机构将在数据分析方面建立信心，并得以进一步提升诊疗效率。